新闻资讯

News

让你了解术业erp系统

首页新闻资讯垃圾焚烧炉首次引用AI管理体系 锅炉稳定性提升了23%-术业企业信息化全流程综合管理系统

垃圾焚烧炉首次引用AI管理体系 锅炉稳定性提升了23%

2019年8月2日 165

7月23日,阿里云与瀚蓝环境宣布首个管理垃圾焚烧炉的AI投入使用。经过数个月的密集测试,双方研发合作团队发现,AI辅助人的方式比单纯人工操作,锅炉稳定性提升了23%。洪毅没想到,一道算法竟让他这个烧了8年垃圾的老师傅改变了工作方式。

 

以前操作员4个小时需要操作30次,才能让垃圾焚烧过程中的蒸汽压强保持稳定。而在阿里云工程师带着人工智能技术与瀚蓝的老师傅经验结合之后,系统可以根据此前垃圾的燃烧情况,预判90秒内的蒸汽变化曲线,进而推荐最佳进料操作。工人只需要在收到提醒后,输入系统即可安全、高效进行焚烧过程,这让整个操作时长缩短不少。这个改变正在向在其他垃圾焚烧厂进行推广。

 

广东省佛山市南海固废处理环保产业园,一个5米宽3米高的机械抓斗,从经过5天发酵的垃圾堆里一把抓起重达8吨的垃圾,将其投入焚烧锅炉进料口,然后,推料杆会将这些垃圾一点一点送入炉温高达1000℃的焚烧锅炉。整个厂区共有六台这样的焚烧锅炉,每天“消化”近3000吨垃圾,可发电150万度,足以满足南海区16万户40万人的生活用电需求。

 

控制焚烧锅炉的火候,是一件超高难度的工作。实时变动的参数多达1400余个,任何一个参数的变化,都会影响垃圾焚烧的效果和发电量。

算法核心解决的是炉内燃烧稳定的问题,选取了风压、风温等100个特征测点构建模型,可实时计算与分析,预判垃圾燃烧后蒸汽变化曲线,推荐最佳进料操作。

“这是人类经验的胜利”。阿里云工程师张茂灵介绍,他们用3个月时间梳理了大约100个熟练操作工的经验,数据化、模型化之后进行生产验证。“没有人的经验,人工智能只能吃鸭蛋。”

 

经验如果能像计算机程序一样复制,那人类的垃圾之战就多了一份胜率。瀚蓝绿电信息中心总监赵浩表示:“算法解决了人经验传承的问题。年轻员工也能烧出老师傅的感觉。”

 

在阿里云工程师看来,人工智能算法不是要替代人工,而是辅助人工。相比单纯人工操作,AI辅助人的方式让锅炉燃烧稳定性提升了23%。

洪毅也发现,算法还不能完全替代他的工作,但是有了AI辅助,以前操作员4个小时内需要操作30次,现在只需要在收到提醒后去比对参数数值,最多干预系统6次即可。“提示了最佳进料的时间,就解放了我们的执行压力。”这也让洪毅有更多的时间和精力,关注在其他更重要的工作项目上。

“算法没有终点,还需要持续学习、优化。”张茂灵提到,瀚蓝新的三厂区正在建设,明年就会投产。那时候,算法需要解决的是,如何在当前的垃圾总量基础之上,进一步提高垃圾的燃烧效率,进而提高垃圾的发电量。

此前,瀚蓝环境已经做了大量尝试。比如,在佛山南海区,餐馆老板能够用手机预约上门回收泔水(餐厨垃圾)。垃圾车接受算法统一调度,像滴滴拼车一样。基于历史数据,算法还能预测餐馆是否有偷卖泔水的行为。泔水正是地沟油生产的主要原料。

按照规划,这套算法将会在全国26个城市的垃圾处理项目中使用,未来扩展到100座城市。阿里云与瀚蓝环境还计划将人工智能推进到垃圾处理的更多领域。

相关关键词

热门文章